【深圳疫情地区统计表最新,深圳疫情区域分布情况】

南城 2 2026-02-09 09:54:10

大庆疾控提示非必要勿前往深圳市宝安区

〖壹〗、大庆市疾控中心发布风险提示,广东省深圳市新增2处中风险地区非必要勿前往。自2022年2月4日起 ,广东省深圳市宝安区石岩街道罗租社区下新村〖Fourteen〗、巷4号 、十五巷4号调整为中风险地区。

〖贰〗、为精准做好我市新冠肺炎疫情“外防输入、内防反弹”应急状态下疫情防控工作,坚决克服麻痹思想 、厌战情绪,有效控制和降低新冠肺炎疫情输入风险 ,现对广大市民提出如下疫情防控建议:非必要勿前往有病例发生地区及国内已公布的高中风险地区 。

〖叁〗、影响疫情防控工作,将依法追究相应责任。非必要勿前往近期有报告病例的涉疫地市及国内已公布的高、中风险地区。如必须前往需提前向社区 、村屯或属地疾控中心报备,同时做好个人防护 。

〖肆〗、为精准做好我市新冠肺炎疫情“外防输入、内防反弹”常态化防控工作 ,克服麻痹思想 、厌战情绪,有效控制和降低新冠肺炎疫情传播风险,现对广大市民朋友提出如下疫情防控建议:请市民非必要勿前往中高风险地区。

excel怎么统计每个地区有多少人?

〖壹〗、Excel统计每个地区有多少个的步骤:比如:D列列出每个地区名 ,E列统计在B列范围内(B1:B8)各地区的数量。

〖贰〗、在筛选出人名之后,可以使用Excel内置的计数功能来计算选中单元格中的人名数量 。选取包含人名的区域,然后使用计数功能或直接输入COUNT函数来得出结果。COUNT函数将返回所选区域内单元格的数量 ,每个单元格中包含人名即可计数。 手动计数:如果未应用筛选功能 ,还可以通过手动计数来确定人名的个数 。

〖叁〗 、在Excel(以WPS表格2019为例)中统计各个分数段的人数,可通过数据透视表+组合功能实现,具体步骤如下:步骤1:准备数据打开包含成绩数据的表格(如“数学成绩 ”列)。步骤2:确定分数段明确需统计的区间(如30-50 、50-70、70-90等) ,本例以30分为起始,每20分为一个区间,终止于150分。

〖肆〗、首先在excel表格中输入一组姓名和年龄 ,需要根据年龄段区间的人数 。点击“fx插入函数,点击选取“countifs”函数 。进入函数参数设置窗口,输入区域与条件 ,首先设置年龄从30-50之间的条件。点击确定即可得到计算结果,可以看到该年龄段的人数为2人。

〖伍〗 、条件2区域:选取性别列(如B2:B10),条件输入“女” 。示例:求和区域为C2:C10 ,部门条件为A2:A10=生产部门,性别条件为B2:B10=女确认并查看结果点击【确定】,结果单元格将显示符合条件的总人数。

〖陆〗、具体操作如下:打开excel表格 ,把各学科的成绩输入到excel表格中。再表格的空白处输入和制作一个统计表格 。在需要输入统计数值的单元格内双击双标 ,呈现可编辑的状态。

深圳为什么越来越少人

人口流动的核心原因:产业与成本的双重驱动 常住人口微降但结构优化:2025年初深圳常住人口17995万,较2023年减少约19万,但户籍人口持续增长至631万 ,非户籍人口占比从65%降至65%,显示低技能劳动力流出加速。

经济因素的双重压力 人力与居住成本持续走高,深圳房屋均价突破6万元/㎡门槛 ,房租收入比超38%,远超北上广 。制造企业外迁浪潮尤为明显,2022年电子信息产业外迁企业达137家 ,直接带走约10万就业岗位。全球产业链重构叠加中美贸易摩擦,部分外向型企业开始布局东南亚生产基地。

人口分布变化 尽管深圳总人口在增长,但城市发展和人口分布的变化可能给人一种人口减少的错觉 。深圳从单核发展到多核 ,城市“骨架 ”拉大,新兴产业和人口向新城转移,导致老城区的人口集中度被稀释。这种人口从“集中”到“均衡”的分布变化 ,使得一些地区的人口密度降低 ,从而产生了人口减少的观感。

综上所述,深圳人口减少的现象是多种因素共同作用的结果 。这些因素包括其他城市的吸引力增强、生活成本的上升以及个人对于生活品质和职业发展的重新考量 。随着社会和经济环境的变化,未来深圳可能会继续面临人口流动的问题 ,但这也将促使这座城市不断调整和完善自身的发展策略,以吸引更多的人才和资源。

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